Khai báo biến hóa (hay thường hay gọi là mã hóa) và nhập liệu là những bước thứ nhất để sở hữu cỗ tài liệu tuy nhiên SPSS rất có thể hiểu và tiến hành được những phân tách tổng hợp. Bài viết lách tiếp tục chỉ dẫn cụ thể ý nghĩa sâu sắc những tính chất của biến hóa và thao tác khai báo biến hóa, nhập liệu vô SPSS.
Bạn đang xem: cach nhap lieu spss
1. Khai báo biến
Sau Lúc phát động SPSS, nhấp con chuột vô hành lang cửa số Variable View nhằm trả quý phái màn hình hiển thị khai báo biến hóa. Mỗi biến hóa được tạo nên bên trên 1 dòng sản phẩm, những cột bên trên dòng sản phẩm thể hiện tại những tính chất của biến hóa (Hình 1).
|
Hình 1. Cửa số Variable View nhằm khai báo biến
|
Các tính chất của biến hóa bao gồm:
- Name (tên biến): chừng nhiều năm không thực sự 8 ký tự động hoặc ký số, không tồn tại ký tự động đặc biệt quan trọng và ko chính thức vì thế ký số, gõ thẳng thương hiệu biến hóa vô dù vô cột Name.
- Type (kiểu biến): khoác tấp tểnh công tác tiếp tục lựa chọn loại tấp tểnh lượng (Numberic). Các loại biến hóa bao gồm:
|
- String: format loại ký tự động, ko dùng làm đo lường và tính toán. Kiểu format này giới hạn max số ký tự động nhập vô, thông thường được dùng mang lại biến hóa tế bào mô tả.
- Restricted Numeric (integer with leading zeros): giống như loại biến hóa Numeric tuy vậy số chữ số được hiện trên SPSS là đều nhau, những số liệu nhập vô tuy nhiên thấp hơn số ký tự động được hiển thị thì SPSS khoác tấp tểnh thêm vô chữ số 0 phía đằng trước cho tới Lúc đầy đủ số ký tự động như khai báo (số ký tự động được khai báo vô tính chất Width).
Muốn thay cho thay đổi loại biến hóa, phạm vi của biến hóa (Width) hoặc số chữ số thập phân (Decimal Places), tớ nhấn con chuột vô nút … vô dù Type.
Hình 2. Khai báo tính chất Type của biến
- Width (độ rộng lớn của biến): số ký số hoặc ký tự động tối nhiều rất có thể nhập vô.
- Decimals: số lẻ sau vết phẩy.
- Label (nhãn của biến): câu tế bào mô tả nhằm lý giải ý nghĩa sâu sắc của biến hóa, cần thiết ngắn ngủi gọn gàng.
- Values: là tính chất cần thiết nhất nhằm mã hóa thang đo tấp tểnh tính, những vấn đề tích lũy kể từ thang đo tấp tểnh lượng tiếp tục ở bên dưới dạng số và ý nghĩa nên ko cần thiết mã hóa.
Ví dụ: Xin vui mừng lòng cho thấy thêm nam nữ của anh/chị?
1. Nữ 2. Nam
Để tiến hành mã hóa mang lại thắc mắc bên trên, tớ tiến hành quá trình sau:
- Bước 1: Nhấn con chuột vô nút …của dù bên trên cột Values, vỏ hộp thoại khai báo Value Labels tiếp tục xuất hiện
- Bước 2: Nhập những độ quý hiếm Value (mã hóa những thang đo tấp tểnh tính) và Label (nhãn lý giải ý nghĩa sâu sắc của mã số tiếp tục nhập)
- Bước 3: Nhấn nút Add
- Bước 4: Tiếp tục khai báo cho những độ quý hiếm mã hóa sót lại vô thắc mắc, tiếp sau đó bấm OK
Hình 3. Khai báo tính chất Values của biến
- Missing: khai báo những loại độ quý hiếm khuyết. Ví dụ, với thắc mắc nam nữ, vì thế nguyên nhân nào là cơ người được khảo sát kể từ chối vấn đáp, vô hộp Value labels, tớ quy ước độ quý hiếm 99 với nhãn là “không trả lời”, tiếp sau đó ở cột Missing tớ cần khai báo 99 là độ quý hiếm khuyết, Lúc tiến hành đo lường và tính toán, ứng dụng tiếp tục loại độ quý hiếm khuyết để sở hữu thành phẩm phải chăng. Cách bịa đặt số lượng đại diện thay mặt mang lại Missing value cần thiết địa thế căn cứ vô văn cảnh và sự lựa lựa chọn của những người xử lý (ví dụ, nếu lọc 99 thực hiện Missing value mang lại biến hóa giới hạn tuổi rất có thể làm cho lầm lẫn Lúc cuộc khảo sát với người vấn đáp đạt 99 tuổi tác, vô tình huống này tớ rất có thể lựa chọn số lượng khác ví như 999 hoặc -100…)
Hình 4. Khai báo tính chất Missing của biến
- Columns: khai báo phạm vi của biến hóa Lúc nhập liệu, thông thường lựa chọn 8.
Xem thêm: bai hat li cay da la dan ca vung nao
- Align: địa điểm tài liệu được nhập vô cột, thông thường lựa chọn Right.
- Measure: loại thang đo thể hiện tại tài liệu bao gồm Norminal (thang đo danh nghĩa), Ordinary (thang đo loại bậc), Scale (gồm thang đo khoảng cách và thang đo tỉ lệ) (Để phân biệt những loại thang đo, coi tăng nội dung bài viết Phân biệt những loại thang đo vô nghiên cứu).
Hình 5. Khai báo loại thang đo của biến
Sau Lúc tạo nên hoàn thành một biến hóa, xuống dòng sản phẩm sẽ tạo những biến hóa không giống theo đòi những bước như bên trên. Đối với thắc mắc với 1 lựa lựa chọn, chỉ việc tạo nên một biến hóa nhằm nhập liệu câu vấn đáp. Trong tình huống thắc mắc có không ít lựa lựa chọn, cần thiết tạo nên nhiều biến hóa, con số biến hóa cần thiết tạo nên thông qua số lựa lựa chọn của những người vấn đáp có không ít lượt lựa chọn nhất. Ví dụ, với 3 người vấn đáp cho 1 thắc mắc, người loại nhất với 2 lựa lựa chọn, người loại nhì với 3 lựa lựa chọn, người loại tía với 5 lựa lựa chọn thì số biến hóa cần thiết tạo nên mang lại thắc mắc bên trên là 5 biến hóa.
2. Nhập liệu
Ví dụ: Có 5 người vấn đáp 3 thắc mắc mặt mũi dưới:
Câu 1. Xin vui mừng lòng cho thấy thêm nam nữ của Anh/Chị?
1. Nữ 2. Nam
Câu 2. Xin vui mừng lòng cho thấy thêm thu nhập mỗi tháng của Anh/ Chị ? …………………..triệu đồng
Câu 3. Xin vui mừng lòng cho thấy thêm những loại báo tuy nhiên Anh/Chị thông thường hoặc đọc?
- Sài Gòn Giải Phóng
- Thanh Niên
- Tuổi Trẻ
- Tiền Phong
- VNExpress
- Cafebiz
- Khác
Kết trái khoáy vấn đáp như sau:
Tiến hành khai báo biến hóa cho những thắc mắc theo đòi những bước vô phần khai báo biến
Hình 6. Khai báo biến hóa cho những thắc mắc ví dụ
Sau Lúc tiến hành khai báo những biến hóa ở cửa ngõ số Variable View, tớ chuyển sang hành lang cửa số Data View, tổ chức nhập số liệu vô SPSS mang lại từng biến hóa.
Hình 7. Khai báo biến hóa cho những thắc mắc ví dụ
Sau Lúc khai báo biến hóa và nhập liệu, tớ với tệp tin tài liệu SPSS nhằm kế tiếp tiến hành những phân tách quan trọng không giống (như tổng hợp gia tốc, Đánh Giá uy tín của thang đo, phân tách yếu tố, phân tách hồi quy…)
Như Hà
---------------------------------------------------------------------------------------------------
Xem thêm: dem nay troi sang trang minh ben nhau
Bình luận